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Simulación dinámica de ciberataques: integrando el aprendizaje profundo reforzado mejorado con el marco MITRE-ATT&CK

Autores: Oh, Sang Ho; Kim, Jeongyoon; Park, Jongyoul

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Simulación dinámica de ciberataques: integrando el aprendizaje profundo reforzado mejorado con el marco MITRE-ATT&CK


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Ciberataques
Medidas de ciberseguridad
Simulación adversarial
Aprendizaje profundo por refuerzo
Algoritmo DRL
Escenarios del mundo real

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 22

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
A medida que los ciberataques se vuelven cada vez más sofisticados y frecuentes, es crucial desarrollar medidas de ciberseguridad robustas que puedan resistir los ataques adversarios.

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