La gestión aeroportuaria juega un papel clave en el sistema de tráfico aéreo. Introducir recursos en el momento adecuado puede minimizar los efectos de las interrupciones, reducir retrasos y ahorrar costos, así como optimizar la huella de carbono del aeropuerto. La toma de decisiones eficiente es un desafío debido a la incertidumbre de los eventos futuros y los resultados de las contramedidas aplicadas. Los llamados sistemas de "qué pasaría si" están en investigación para apoyar a los tomadores de decisiones. Estos sistemas consisten en una interfaz de usuario, un sistema de gestión de casos y un motor de predicción. En este documento, evaluamos diferentes tipos de motores de predicción (modelos de flujo, de eventos y de movimiento) que pueden ser utilizados para sistemas de "qué pasaría si" en la gestión aeroportuaria, comparándolos en términos de precisión y velocidad de cálculo. Por lo tanto, se examinan dos situaciones operativas diferentes para evaluar el rendimiento de los motores de predicción. La comparación muestra que la precisión y la velocidad de cálculo son opuestas. El modelo de flujo tiene la menor precisión pero el tiempo de cálculo más corto, y el modelo de movimiento tiene la mayor precisión pero el tiempo de cálculo más largo. El modelo de eventos se sitúa entre los otros dos modelos. La precisión aceptable de una herramienta de predicción depende en gran medida del aeropuerto respectivo, mientras que el tiempo de cálculo depende en gran medida del tiempo de decisión disponible. En lo que respecta a la gestión aeroportuaria, esto significa que la selección de un motor de predicción debe hacerse en función del aeropuerto y los procesos de decisión. Los resultados muestran las ventajas y desventajas de cada motor de predicción y proporcionan una primera cuantificación mediante la cual se puede realizar una selección para los sistemas de "qué pasaría si".