Un modelo numérico que integra mareas, olas y surgencias puede evaluar con precisión los riesgos de altura de la surgencia (SH) de los ciclones tropicales. Además, incorporar las fuerzas externas ejercidas por el campo de viento de la tormenta puede ayudar a reproducir con precisión la SH. Sin embargo, la falta de datos de trayectoria óptima de tifones a largo plazo (BT) degrada las evaluaciones de SH de eventos pasados. Además, los datos archivados de BT (BTD) para tifones más antiguos contienen menos información que los BTD de tifones recientes. Así, en este documento, se amplía la estructura del campo de viento, específicamente su relación con la presión central del aire, la velocidad máxima del viento y el radio del viento. Se formulan fórmulas de viento con radios ajustados empíricamente y la velocidad máxima del viento en gradiente se correlaciona con la presión central. Además, el proceso se expande a cuatro cuadrantes a través de análisis de regresión utilizando datos históricos de asesoramiento asimétrico de tifones. Los BT finales de tifones antiguos se convierten a un formato de pronóstico de ciclones tropicales pseudo automatizado para mantener la consistencia. Las pruebas de validación de la SH empleando BT recientes y BT reconstruidos (rBT) indican la importancia de las interacciones no lineales de mareas, olas y surgencias para las costas macrotidales del oeste y microtidales del sur de Corea. Los campos de viento expandidos basados en rBT de los BT antiguos históricos evalúan con éxito los períodos de retorno de la SH. El proceso propuesto aumenta efectivamente los datos de población de tifones al incorporar las trayectorias reales de las tormentas.