Al integrar datos de diferentes fuentes, surgen problemas de sinonimia, diferentes idiomas y conceptos de granularidad diferente. Este trabajo propone un enfoque simple pero efectivo para evaluar la similitud semántica de textos cortos, especialmente palabras clave. El método es capaz de emparejar palabras clave de diferentes fuentes e idiomas aprovechando transformadores y métodos basados en WordNet. Las características clave del enfoque incluyen su canalización no supervisada, la mitigación de la falta de contexto en palabras clave, la escalabilidad para grandes archivos, el soporte para múltiples idiomas y capacidades de adaptación a escenarios del mundo real. El trabajo tiene como objetivo proporcionar una herramienta versátil para diferentes archivos de patrimonio cultural sin requerir una personalización compleja. El documento tiene como objetivo explorar diferentes enfoques para identificar similitudes en etiquetas de 1 o n-gramos, evaluar y comparar diferentes modelos de lenguaje preentrenados, y definir métodos integrados para superar limitaciones. Se han realizado pruebas para validar el enfoque utilizando el portal QueryLab, un motor de búsqueda para archivos de patrimonio cultural, para evaluar la canalización propuesta.