Reducida complejidad computacional de la técnica de emparejamiento ortogonal utilizando una novedosa técnica de inversión particionada para el muestreo compresivo
Autores: Kim, Seonggeon; Yun, Uihyun; Jang, Jaehyuk; Seo, Geunsu; Kang, Jongjin; Lee, Heung-No; Lee, Minjae
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
Reducida complejidad computacional de la técnica de emparejamiento ortogonal utilizando una novedosa técnica de inversión particionada para el muestreo compresivo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Campo de matrices programables
Compresión de señales
Búsqueda de emparejamiento ortogonal
Problema de mínimos cuadrados
Inversión de matrices
Xilinx Kintex UltraScale
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
Este documento informa sobre un diseño de array de compuerta programable en campo (FPGA) para el muestreo comprimido (CS) utilizando el algoritmo de búsqueda de coincidencias ortogonales (OMP). Mientras se resuelve el problema de mínimos cuadrados (LS) en el algoritmo OMP, la complejidad de la operación de inversión de matriz en cada bucle se reduce mediante la inversión particionada propuesta que utiliza el resultado de inversión en la iteración anterior. Mediante el método de inversión de matriz propuesto dentro del OMP, el número de operaciones se reduce de () a (). El algoritmo OMP se implementa con un Xilinx Kintex UltraScale. La arquitectura con la inversión particionada propuesta involucra 722 DSP48E menos en comparación con el método convencional. Opera con un período de muestra de 4 ns, tiempo de reconstrucción de señal de 27 s y relación señal-ruido máxima (PSNR) de 30.26 dB.
Descripción
Este documento informa sobre un diseño de array de compuerta programable en campo (FPGA) para el muestreo comprimido (CS) utilizando el algoritmo de búsqueda de coincidencias ortogonales (OMP). Mientras se resuelve el problema de mínimos cuadrados (LS) en el algoritmo OMP, la complejidad de la operación de inversión de matriz en cada bucle se reduce mediante la inversión particionada propuesta que utiliza el resultado de inversión en la iteración anterior. Mediante el método de inversión de matriz propuesto dentro del OMP, el número de operaciones se reduce de () a (). El algoritmo OMP se implementa con un Xilinx Kintex UltraScale. La arquitectura con la inversión particionada propuesta involucra 722 DSP48E menos en comparación con el método convencional. Opera con un período de muestra de 4 ns, tiempo de reconstrucción de señal de 27 s y relación señal-ruido máxima (PSNR) de 30.26 dB.