La creciente complejidad representa un problema que se puede identificar en varias disciplinas. En la dinámica de sistemas, se utilizan diagramas de bucle causal para capturar la naturaleza dinámica de los sistemas modelados. La creciente complejidad de los diagramas desarrollados está asociada con la tendencia a incluir más variables en un modelo y, por lo tanto, hacerlo más realista y mejorar su valor. Esto se multiplica aún más durante los talleres de modelado en grupo, donde se articulan y comparten varias perspectivas y se desarrollan diagramas complejos. Este proceso genera fácilmente diagramas complejos que son difíciles o incluso imposibles de comprender por los individuos. Dado que hay una falta de métodos disponibles que ayuden a los usuarios a hacer frente a la creciente complejidad, este manuscrito sugiere un método original. El método propuesto ayuda sistemáticamente a simplificar los complejos diagramas de bucle causal. Se basa en tres actividades aplicadas de manera iterativa durante pasos particulares: endogenización, encapsulación y reducción orientada al orden. Se utilizan dos estudios de caso para explicar los detalles del método, probar su aplicabilidad y resaltar su valor añadido. Los estudios de caso incluyen la simplificación tanto del diagrama de bucle causal original del grupo como del diagrama del grupo adaptado de un estudio ya publicado en una revista prestigiosa. Aunque el método presentado tiene sus propias limitaciones, se verifica la relevancia de su aplicación en la práctica. El método puede ayudar a hacer frente a la complejidad en cualquier dominio en el que se utilicen diagramas de bucle causal.