Los conjuntos neutrosóficos de intervalo (INSs), caracterizados por los grados de pertenencia a la verdad, indeterminación y falsedad, manejan la información incierta e inconsistente que comúnmente existe en los sistemas de la vida real, y constituyen una extensión del conjunto difuso de valor de intervalo y el conjunto difuso intuicionista de valor de intervalo. Los trabajos existentes sobre medidas de similitud para INSs están mayormente construidos por medidas de distancia y entropías. Mientras tanto, el grado de similitud se expresa como un solo número, incluso si se considera la información de valor de intervalo. Esto puede llevar a una pérdida de información de valor de intervalo. Para hacer frente a estos problemas, en este documento, presentamos un nuevo enfoque para construir las medidas de similitud para INSs utilizando equivalencias difusas. Primero, basándonos en equivalencias difusas y operadores de agregación, la definición de equivalencia difusa de valor de intervalo se generaliza a valores neutrosóficos de intervalo. Luego, basándonos en el marco de INSs, proponemos la definición y método de construcción de la medida de similitud utilizando la equivalencia difusa neutrosófica de intervalo. El grado de similitud se expresa como un intervalo y podría retener más información que nunca antes. Además, según las situaciones prácticas, se pueden obtener similitudes diferentes seleccionando los parámetros en la equivalencia difusa. Debido al aumento en la computación en el borde, es necesario descargar razonablemente los recursos del cliente y asignarlos al servidor en el borde para equilibrar el uso de recursos. La medida de similitud es propicia para seleccionar y emparejar el cliente y el servidor en el borde. Finalmente, un ejemplo ilustrativo verifica que el método propuesto puede encontrar un cliente y servidor en el borde razonables, así como su efectividad en la aplicación de la computación en el borde.