Medida de similitud de conjuntos suaves multifuzzy ordenados en retícula basada en enfoque teórico de conjuntos y su aplicación en la toma de decisiones
Autores: Begam S, Sabeena; J, Vimala; Selvachandran, Ganeshsree; Ngan, Tran Thi; Sharma, Rohit
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Medida de similitud de conjuntos suaves multifuzzy ordenados en retícula basada en enfoque teórico de conjuntos y su aplicación en la toma de decisiones
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Herramientas
Teoría de conjuntos suaves difusos
Toma de decisiones
Teoría de conjuntos suaves de Molodtsov
Incertidumbre
Medida de similitud
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Muchas herramientas efectivas en la teoría de conjuntos blandos difusos han sido propuestas para manejar varios problemas complicados en diferentes campos de nuestra vida real, especialmente en la toma de decisiones. La teoría de conjuntos blandos de Molodtsov ha sido considerada como una herramienta matemática emergente para tratar la incertidumbre y la vaguedad. El conjunto blando multi-fuzzy ordenado en retícula ha sido aplicado en el proceso de pronóstico. Sin embargo, la medida de similitud no se utiliza en esta aplicación. En nuestra investigación, se propone la medida de similitud de para calcular la similitud entre dos . Además, se introducen y demuestran algunas de sus propiedades. Finalmente, se analiza una aplicación de en la toma de decisiones utilizando la medida de similitud.
Descripción
Muchas herramientas efectivas en la teoría de conjuntos blandos difusos han sido propuestas para manejar varios problemas complicados en diferentes campos de nuestra vida real, especialmente en la toma de decisiones. La teoría de conjuntos blandos de Molodtsov ha sido considerada como una herramienta matemática emergente para tratar la incertidumbre y la vaguedad. El conjunto blando multi-fuzzy ordenado en retícula ha sido aplicado en el proceso de pronóstico. Sin embargo, la medida de similitud no se utiliza en esta aplicación. En nuestra investigación, se propone la medida de similitud de para calcular la similitud entre dos . Además, se introducen y demuestran algunas de sus propiedades. Finalmente, se analiza una aplicación de en la toma de decisiones utilizando la medida de similitud.