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Medidas de Similaridad de Variables Hesitantes Cúbicas Lingüísticas para la Toma de Decisiones en Grupo con Múltiples Atributos

Autores: Lu, Xueping; Ye, Jun

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Medidas de Similaridad de Variables Hesitantes Cúbicas Lingüísticas para la Toma de Decisiones en Grupo con Múltiples Atributos


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Variable lingüística cúbica vacilante
Entornos de toma de decisiones grupales
Variable de lenguaje de intervalo
Múltiples variables de lenguaje de valor único
Número mínimo común múltiplo
Medidas de similitud coseno.

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Una variable lingüística cúbica vacilante (LCHV) es una forma híbrida de valores lingüísticos en entornos de toma de decisiones grupales. Está compuesta por una variable lingüística de intervalo y múltiples variables lingüísticas de valor único proporcionadas por diferentes tomadores de decisiones (DMs). Debido a la incertidumbre y vacilación de los DMs, los números de variables lingüísticas en diferentes LCHVs son desiguales. Por lo tanto, se adoptó el método de extensión del mínimo común múltiplo (LCMN). Basándonos en el ángulo incluido y la distancia de dos LCHVs, presentamos dos medidas de similitud coseno y desarrollamos un enfoque de toma de decisiones grupales de múltiples atributos (MAGDM). Se utilizó un ejemplo de selección de ingenieros para implementar el método MAGDM LCHV propuesto y demostrar la simplicidad y viabilidad del método propuesto. El análisis de sensibilidad de los cambios de peso para las dos medidas mostró que la medida de similitud basada en la distancia era más estable que la medida de similitud basada en el ángulo incluido en esta aplicación.

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