Mientras que la observación aérea de tiburones ha sido una práctica estándar para la seguridad en las playas durante décadas, las nuevas tecnologías ofrecen oportunidades mejoradas, que van desde drones/vehículos aéreos no tripulados (UAV) que proporcionan nuevas capacidades de visualización, hasta nuevas aplicaciones que brindan a los bañistas un análisis de riesgo actualizado antes de entrar al agua. Este informe describe la plataforma Sharkeye, un proyecto pionero para demostrar alertas personales de tiburones para los bañistas en el agua y en tierra, aprovechando la recolección de imágenes innovadoras de UAV, algoritmos de detección de aprendizaje automático alojados en la nube y reportes a través de dispositivos portátiles inteligentes. Para llevarlo a cabo, nuestro equipo desarrolló un novedoso algoritmo de detección entrenado mediante aprendizaje automático basado en grabaciones aéreas de tiburones y rayas reales recolectadas en playas locales, alojó y desplegó el algoritmo en la nube, e integró alertas push para los bañistas en el agua a través de una aplicación de tiburones que funciona en relojes inteligentes. El proyecto fue probado con éxito en el campo en Kiama, Australia, con más de 350 eventos de detección registrados, seguidos de la alerta a múltiples relojes inteligentes simultáneamente tanto en tierra como en el agua, y con un análisis capaz de detectar análogos de tiburones, rayas y surfistas en condiciones promedio de playa, todo basado en aproximadamente 1 hora de datos de entrenamiento en total. Demostraciones adicionales mostraron el potencial del sistema para habilitar la comunicación entre salvavidas y nadadores, y la capacidad de crear una red bajo demanda para habilitar la plataforma. Nuestro sistema fue desarrollado para proporcionar a los nadadores y surfistas información inmediata a través de aplicaciones inteligentes, empoderando a los salvavidas y bañistas para prevenir encuentros no deseados con la vida silvestre antes de que sucedan.