A medida que la inteligencia artificial (IA) se integra cada vez más en el diseño educativo y la toma de decisiones, su uso en la formación inicial de docentes (FID) expone tensiones profundas entre eficiencia, equidad y agencia profesional. Un estudio de investigación-acción crítica realizado a través de tres iteraciones de un curso de FID de tercer año investigó cómo los futuros docentes interactuaron con herramientas de planificación de lecciones apoyadas por IA mientras aprendían a diseñar para la inclusión. El análisis de 123 planes de lecciones, diarios reflexivos y datos de encuestas reveló un patrón sorprendente. A pesar de la instrucción en pedagogía inclusiva, la mayoría de los participantes reprodujeron diferenciación en niveles fijos y suposiciones basadas en déficits sobre las habilidades de los estudiantes, un proceso conceptualizado como micro-selección. Las recomendaciones generadas por IA a menudo moldearon estos resultados, reforzando sutilmente jerarquías de capacidad bajo la apariencia de personalización. Sin embargo, a través de la reflexión iterativa, el diálogo y el marco crítico, los participantes comenzaron a reconocer y resistir estas influencias, reformulando la diferenciación como diseño para la diversidad en lugar de clasificación. Los hallazgos destacan el papel paradójico de la IA en la formación docente, como amplificador de la inequidad y catalizador de la conciencia crítica, y argumentan por la urgente integración de la pedagogía digital crítica en los programas de FID. La IA puede avanzar en la enseñanza inclusiva solo cuando los educadores están empoderados para interrogar sus epistemologías, cuestionar sus sesgos y reclamar el juicio profesional como la base de una pedagogía ética.