Actualmente, el Internet de las Cosas (IoT) ha ganado atención por su capacidad de monitoreo en tiempo real. El avance en la tecnología de sensores y comunicación inalámbrica ha llevado a la amplia adopción de la tecnología IoT en distintas aplicaciones. El servidor en la nube, en conjunto con el IoT, permite la visualización y análisis de datos de sensores en tiempo real. La literatura concluye que hay una falta de dispositivos remotos de monitoreo de estrés disponibles para ayudar a los médicos a observar el estado de estrés en tiempo real de los pacientes en el hospital y en centros de rehabilitación. Para superar este problema, hemos propuesto el uso del IoT y dispositivos de estrés habilitados para la nube para detectar el estrés en un entorno en tiempo real. El dispositivo de estrés habilitado para el IoT establece comunicación piconet con el nodo maestro para permitir la visualización de los datos sensoriales en el servidor en la nube. El valor umbral (volt) para la detección de estrés en tiempo real por el dispositivo de estrés se identifica mediante análisis experimental utilizando MATLAB basado en los resultados obtenidos del rendimiento de tres tareas generadoras de estrés físico diferentes. Además, el dispositivo de estrés se interconecta con el servidor en la nube y los datos del sensor se registran en el servidor en la nube. Los datos del sensor registrados en el servidor en la nube pueden ser utilizados para análisis futuros.