Con el aumento en el número de cámaras de vigilancia desplegadas a nivel mundial, un tema importante es la reidentificación de personas (Re-ID), que identifica a la misma persona desde múltiples ángulos y direcciones diferentes a través de múltiples cámaras. Sin embargo, debido a los problemas de privacidad involucrados en la identificación de individuos, los sistemas de Re-ID no pueden enviar los datos de imagen a la nube, y estos datos deben ser procesados en servidores perimetrales. Sin embargo, ha habido un aumento significativo en los recursos informáticos debido al procesamiento de algoritmos de inteligencia artificial (IA) a través de la computación perimetral (EC). En consecuencia, la arquitectura tradicional de Internet de las Cosas de inteligencia artificial (AIoT) ya no es suficiente. En este estudio, diseñamos un sistema de Re-ID en la puerta de enlace AIoT EC, que utiliza un microservicio para realizar cálculos de Re-ID en EC y equilibra la eficiencia con la protección de la privacidad. Los resultados experimentales indican que esta arquitectura puede proporcionar suficientes recursos informáticos de Re-ID para permitir que el sistema se expanda o reduzca de manera flexible para soportar diferentes escenarios y cargas de demanda.