Serendipitous, Open Big Data Management and Analytics: el marco de SeDaSOMA
Autores: Cuzzocrea, Alfredo; Ciancarini, Paolo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Serendipitous, Open Big Data Management and Analytics: el marco de SeDaSOMA
Categoría
Procesos industriales
Subcategoría
Simulación de procesos industriales
Palabras clave
Marco de trabajo
Gestión de grandes datos
Análisis
SeDaSOMA
Integración
Conjuntos de datos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Este documento presenta y profundiza en la arquitectura y complejidades de SeDaSOMA, un marco sofisticado que respalda Se, DaS, O M A. SeDaSOMA aborda meticulosamente los desafíos multifacéticos inherentes en la gestión y análisis de datos grandes abiertos. SeDaSOMA es un testimonio del paisaje en evolución de la gestión y análisis de datos grandes, encarnando un compromiso de aprovechar funcionalidades avanzadas a través de una síntesis de hallazgos de investigación innovadores y herramientas de vanguardia. En el contexto de este marco, el documento no solo aclara sus componentes estructurales, sino que también destaca su papel fundamental en facilitar la integración, procesamiento y análisis fluido de conjuntos de datos masivos y diversos. Al proporcionar una visión general exhaustiva de SeDaSOMA, este documento contribuye al discurso en curso dentro del campo de la gestión y análisis de datos grandes, arrojando luz sobre la intrincada interacción entre la innovación tecnológica y la aplicación práctica. Además, como complemento a la discusión sobre SeDaSOMA, el documento ofrece una exploración crítica de los temas emergentes en el ámbito de la investigación sobre datos grandes. Al delinear metodologías de vanguardia actuales y pronosticar trayectorias futuras de investigación, esta visión general enriquece el diálogo académico en torno al paisaje en evolución de la gestión y análisis de datos grandes, ofreciendo ideas sobre las implicaciones más amplias y los avances potenciales en el campo.
Descripción
Este documento presenta y profundiza en la arquitectura y complejidades de SeDaSOMA, un marco sofisticado que respalda Se, DaS, O M A. SeDaSOMA aborda meticulosamente los desafíos multifacéticos inherentes en la gestión y análisis de datos grandes abiertos. SeDaSOMA es un testimonio del paisaje en evolución de la gestión y análisis de datos grandes, encarnando un compromiso de aprovechar funcionalidades avanzadas a través de una síntesis de hallazgos de investigación innovadores y herramientas de vanguardia. En el contexto de este marco, el documento no solo aclara sus componentes estructurales, sino que también destaca su papel fundamental en facilitar la integración, procesamiento y análisis fluido de conjuntos de datos masivos y diversos. Al proporcionar una visión general exhaustiva de SeDaSOMA, este documento contribuye al discurso en curso dentro del campo de la gestión y análisis de datos grandes, arrojando luz sobre la intrincada interacción entre la innovación tecnológica y la aplicación práctica. Además, como complemento a la discusión sobre SeDaSOMA, el documento ofrece una exploración crítica de los temas emergentes en el ámbito de la investigación sobre datos grandes. Al delinear metodologías de vanguardia actuales y pronosticar trayectorias futuras de investigación, esta visión general enriquece el diálogo académico en torno al paisaje en evolución de la gestión y análisis de datos grandes, ofreciendo ideas sobre las implicaciones más amplias y los avances potenciales en el campo.