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Serendipitous, Open Big Data Management and Analytics: el marco de SeDaSOMA

Autores: Cuzzocrea, Alfredo; Ciancarini, Paolo

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Serendipitous, Open Big Data Management and Analytics: el marco de SeDaSOMA


Categoría

Procesos industriales

Subcategoría

Simulación de procesos industriales

Palabras clave

Marco de trabajo
Gestión de grandes datos
Análisis
SeDaSOMA
Integración
Conjuntos de datos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 21

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento presenta y profundiza en la arquitectura y complejidades de SeDaSOMA, un marco sofisticado que respalda Se, DaS, O M A. SeDaSOMA aborda meticulosamente los desafíos multifacéticos inherentes en la gestión y análisis de datos grandes abiertos. SeDaSOMA es un testimonio del paisaje en evolución de la gestión y análisis de datos grandes, encarnando un compromiso de aprovechar funcionalidades avanzadas a través de una síntesis de hallazgos de investigación innovadores y herramientas de vanguardia. En el contexto de este marco, el documento no solo aclara sus componentes estructurales, sino que también destaca su papel fundamental en facilitar la integración, procesamiento y análisis fluido de conjuntos de datos masivos y diversos. Al proporcionar una visión general exhaustiva de SeDaSOMA, este documento contribuye al discurso en curso dentro del campo de la gestión y análisis de datos grandes, arrojando luz sobre la intrincada interacción entre la innovación tecnológica y la aplicación práctica. Además, como complemento a la discusión sobre SeDaSOMA, el documento ofrece una exploración crítica de los temas emergentes en el ámbito de la investigación sobre datos grandes. Al delinear metodologías de vanguardia actuales y pronosticar trayectorias futuras de investigación, esta visión general enriquece el diálogo académico en torno al paisaje en evolución de la gestión y análisis de datos grandes, ofreciendo ideas sobre las implicaciones más amplias y los avances potenciales en el campo.

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