La sequía de primavera en la provincia de Yunnan, China: características de variación, factores de impacto principales y mecanismos físicos
Autores: Gao, Lu; Han, Xue; Chen, Xingrong; Liu, Boqi; Li, Yan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
La sequía de primavera en la provincia de Yunnan, China: características de variación, factores de impacto principales y mecanismos físicos
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Provincia de Yunnan
Sequías
Precipitación
Temperatura
Calentamiento climático
Ecuación del balance de humedad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 9
Citaciones: Sin citaciones
La provincia de Yunnan en el suroeste de China es vulnerable a sequías debido a su topografía distintiva y clima local. La sequía primaveral en Yunnan (SDY), que representa el 70% de todos los eventos de sequía, causa la devastación más severa. Al examinar las características de variación de las sequías en Yunnan desde 1961 hasta 2020 en términos del índice de evapotranspiración de precipitación estandarizado (SPEI), este estudio muestra que las sequías en Yunnan han empeorado en los últimos 60 años en diferentes escalas de tiempo. Especialmente, la SDY exhibe variaciones interanuales e interdecadales notables, sin una tendencia significativa a largo plazo, aunque las temperaturas regionales promedio de primavera han aumentado a una tasa de 0.33 grados C/10 años desde 1961. Aquí, con el fin de cuantificar la contribución de la precipitación y la temperatura, los dos principales factores meteorológicos que impactan la SDY bajo la exacerbación del calentamiento climático, los análisis estadísticos revelan que la precipitación juega un papel más crucial que la temperatura en las variaciones interanuales e interdecadales de la SDY. Además, un análisis diagnóstico de la ecuación del presupuesto de humedad indica que la advección de humedad vertical suprimida es el proceso físico más importante que afecta la reducción de la cantidad de lluvia en primavera, seguido por el transporte restringido de vapor de agua horizontal. Mientras tanto, el débil monzón de verano de la Bahía de Bengala (BOB), que probablemente está regulado por anomalías de temperatura de superficie del mar (SSTAs) similares a El Niño en primavera, está estrechamente relacionado con la SDY. Este mecanismo proporciona la posibilidad de predictibilidad de la SDY a escala estacional.
Descripción
La provincia de Yunnan en el suroeste de China es vulnerable a sequías debido a su topografía distintiva y clima local. La sequía primaveral en Yunnan (SDY), que representa el 70% de todos los eventos de sequía, causa la devastación más severa. Al examinar las características de variación de las sequías en Yunnan desde 1961 hasta 2020 en términos del índice de evapotranspiración de precipitación estandarizado (SPEI), este estudio muestra que las sequías en Yunnan han empeorado en los últimos 60 años en diferentes escalas de tiempo. Especialmente, la SDY exhibe variaciones interanuales e interdecadales notables, sin una tendencia significativa a largo plazo, aunque las temperaturas regionales promedio de primavera han aumentado a una tasa de 0.33 grados C/10 años desde 1961. Aquí, con el fin de cuantificar la contribución de la precipitación y la temperatura, los dos principales factores meteorológicos que impactan la SDY bajo la exacerbación del calentamiento climático, los análisis estadísticos revelan que la precipitación juega un papel más crucial que la temperatura en las variaciones interanuales e interdecadales de la SDY. Además, un análisis diagnóstico de la ecuación del presupuesto de humedad indica que la advección de humedad vertical suprimida es el proceso físico más importante que afecta la reducción de la cantidad de lluvia en primavera, seguido por el transporte restringido de vapor de agua horizontal. Mientras tanto, el débil monzón de verano de la Bahía de Bengala (BOB), que probablemente está regulado por anomalías de temperatura de superficie del mar (SSTAs) similares a El Niño en primavera, está estrechamente relacionado con la SDY. Este mecanismo proporciona la posibilidad de predictibilidad de la SDY a escala estacional.