El rápido desarrollo de la Internet de las cosas (IoT), big data y la tecnología de inteligencia artificial (IA) ha traído extensos servicios de IoT a las entidades. Sin embargo, la mayoría de los servicios de IoT llevan el riesgo de filtrar privacidad. La intersección de conjuntos preservando la privacidad en IoT se utiliza para una amplia gama de servicios básicos, y sus problemas de protección de la privacidad han recibido una atención generalizada. Los protocolos candidatos tradicionales para resolver la intersección de conjuntos preservando la privacidad son protocolos de cifrado clásicos basados en dificultades computacionales. Con la aparición de la computación cuántica, algunos algoritmos cuánticos avanzados pueden socavar la seguridad y confiabilidad de los protocolos tradicionales. Por lo tanto, es importante diseñar protocolos de intersección de conjuntos preservando la privacidad más seguros. Además, la información de identidad es también muy importante en comparación con la seguridad de datos. Con este fin, proponemos un protocolo cuántico de intersección de conjuntos preservando la privacidad para escenarios de IoT, que tiene una seguridad más alta y una eficiencia de comunicación lineal. Este protocolo puede proteger el anonimato de identidad mientras protege los datos privados.