El fresado de cara se encuentra entre los procesos que pueden producir un acabado superficial de alta precisión. El monitoreo de la condición de la herramienta y los algoritmos de procesamiento de señales están bajo una extensa investigación para mejorar la calidad de producción y la productividad en los procesos de mecanizado. En la presente investigación, se aplicó la técnica de análisis tiempo-frecuencia a la señal obtenida de un sensor integrado en el circuito de alimentación de CA durante el fresado de barras de acero para evaluar su aplicabilidad en la detección de las variaciones de corriente asociadas con la fuerza de corte. La señal adquirida del sensor fue procesada en el dominio tiempo-frecuencia utilizando análisis de wavelet, y los resultados se compararon con los análisis tradicionales de tiempo y frecuencia. Los resultados mostraron que las variaciones de la señal producidas por la fuerza de corte estaban bien localizadas en los espectros de frecuencia con ambos enfoques. Sin embargo, el método de procesamiento de wavelet produjo una forma de señal de fuerza de corte mal definida debido a la resolución limitada inherente en las sub-bandas que contienen las frecuencias de interés.