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La separación ciega de las formas de onda ciclotemporales mixtas medidas en las líneas de transmisión de la PCB

Autores: Kuznetsov, Yury V.; Baev, Andrey B.; Konovalyuk, Maxim A.; Gorbunova, Anastasia A.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

La separación ciega de las formas de onda ciclotemporales mixtas medidas en las líneas de transmisión de la PCB


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Crosstalk
Integridad de la señal
Líneas de transmisión multiconductor
Identificación ciega
Respuesta de pulso de ajuste lineal
Análisis de componentes principales

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 41

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El crosstalk es un factor no deseado que degrada la calidad de la transmisión de datos en placas de circuito impreso (PCB). La integridad de la señal (SI) en líneas de transmisión multiconductor se controla utilizando una gran cantidad de pruebas y mediciones multiport, que requieren mucho tiempo y equipos de laboratorio costosos. Los métodos de procesamiento de señales propuestos basados en la identificación ciega permiten reducir la carga de medición. Contrariamente al enfoque tradicional que requiere conocimiento del desfase de tiempo de muestreo, secuencia de bits seudorandom (PRBS) de entrada y retardo de tiempo entre los datos recibidos y el PRBS transmitido, el método alternativo propuesto realiza la separación ciega de los datos medidos para el procedimiento de respuesta de pulso de ajuste lineal (LFPR). La identificación de forma de onda de las respuestas de pulso parciales se evalúa para fuentes ciclotestacionarias mezcladas aditivamente de los datos, interferencia entre símbolos y crosstalk. Se considera un modelo de matriz mixta de vectores aleatorios compuestos. El procedimiento de estimación propuesto se basa en el preprocesamiento de los datos medidos utilizando análisis de componentes principales (PCA) y la siguiente análisis de componentes independientes (ICA). Se muestra que el análisis de componentes propuesto permite el diagnóstico de la integridad de la señal utilizando patrones de diagrama de ojo y el margen de operación del canal (COM).

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