Sentimiento de noticias agregadas y rendimientos del mercado de valores en India
Autores: Chari, Sushant; Desai, Purva Hegde; Borde, Nilesh; George, Babu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Sentimiento de noticias agregadas y rendimientos del mercado de valores en India
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de recursos
Palabras clave
Teoría del comerciante de ruido
Sentimiento de noticias agregado
Rendimientos del mercado de valores
Modelado GARCH
Análisis de regresión
Análisis de sentimiento basado en diccionarios
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo contribuye al avance de la teoría del comerciante de ruido al examinar la conexión entre el sentimiento de noticias agregado y los rendimientos del mercado de valores durante días de movimientos significativos en el mercado de valores. A diferencia de estudios anteriores que se centraron únicamente en el sentimiento de noticias específicas de la empresa, esta investigación explora el impacto del sentimiento de noticias agregado. Para llegar a conclusiones, se emplean modelos GARCH, análisis de regresión y análisis de sentimiento basado en diccionarios. Los hallazgos, basados en datos de India, revelan que el sentimiento de noticias agregado tiene una influencia efímera, con efectos notables que provienen de las categorías de negocios y política.
Descripción
Este artículo contribuye al avance de la teoría del comerciante de ruido al examinar la conexión entre el sentimiento de noticias agregado y los rendimientos del mercado de valores durante días de movimientos significativos en el mercado de valores. A diferencia de estudios anteriores que se centraron únicamente en el sentimiento de noticias específicas de la empresa, esta investigación explora el impacto del sentimiento de noticias agregado. Para llegar a conclusiones, se emplean modelos GARCH, análisis de regresión y análisis de sentimiento basado en diccionarios. Los hallazgos, basados en datos de India, revelan que el sentimiento de noticias agregado tiene una influencia efímera, con efectos notables que provienen de las categorías de negocios y política.