El entorno oceánico y los procesos físicos y biológicos que rigen la dinámica son complejos. Muestrear el océano para comprender mejor estos procesos es difícil dado los dominios temporales y espaciales y las herramientas de muestreo disponibles. Los sistemas biológicos son especialmente difíciles ya que los organismos poseen comportamiento, operan a escalas horizontales más pequeñas de lo que permite el muestreo tradicional en barco y a menudo son perturbados por las propias plataformas de muestreo. Los sensores que miden procesos biológicos generalmente no han mantenido el ritmo con el desarrollo de sus contrapartes físicas, ya que sus requisitos son tan complejos como los organismos objetivo. Aquí, intentamos abordar este desafío abogando por la necesidad de combinaciones de sensores y plataformas para integrar y procesar datos en tiempo real y desarrollar productos de datos que sean útiles para aumentar la eficiencia del muestreo. Demasiadas veces, los datos de interés solo se obtienen después de un procesamiento posterior tras un esfuerzo de muestreo y se pierde la oportunidad de utilizar esa información para guiar el muestreo. Aquí demostramos una nueva plataforma autónoma, donde los datos se recogen, analizan y los productos de datos se generan en tiempo real para informar la toma de decisiones autónoma. Esta capacidad integrada permite un muestreo mejorado e informado para mejorar nuestra comprensión del entorno marino.