(1) Antecedentes: El objetivo de este documento es mostrar que las herramientas de e-salud, como los hogares inteligentes, permiten la personalización de la vigilancia y la educación preventiva de pacientes crónicos, como las personas obesas, con el fin de mantener un estilo de vida cómodo y preventivo en casa. (2) Tecnologías y métodos: Varios tipos de sensores permiten entrenar al paciente en casa, por ejemplo, los sensores que registran la actividad y monitorean la fisiología de la persona. Toda esta información sirve para personalizar juegos serios dedicados a la educación preventiva, por ejemplo, en nutrición y visión. (3) Resultados: Construimos un sistema de educación preventiva personalizada en casa basado en juegos serios, derivado de la información de retroalimentación que proporcionan a través de un sistema de monitoreo. Por lo tanto, es posible definir (después de la agrupación y calibración personalizada) a partir de la vigilancia en casa de pacientes crónicos diferentes zonas de confort donde su comportamiento puede ser estimado como normal o anormal y, luego, adaptar tanto los niveles de alarma para la vigilancia como los programas de educación para la prevención, siendo el ejemplo elegido de aplicación la obesidad.