Sensores inteligentes basados en IA y AR para la evaluación de la rehabilitación de la marcha
Autores: Monge, João; Ribeiro, Gonçalo; Raimundo, António; Postolache, Octavian; Santos, Joel
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Sensores inteligentes basados en IA y AR para la evaluación de la rehabilitación de la marcha
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Monitoreo de la salud
Desafíos
Fiabilidad
Precisión
Tecnología
Rehabilitación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
El monitoreo de la salud es crucial en hospitales y centros de rehabilitación. Los desafíos pueden afectar la fiabilidad y precisión de los datos de salud. El error humano, las preocupaciones sobre la adherencia del paciente, el tiempo, el dinero, la tecnología y los factores ambientales pueden causar estos problemas. Para mejorar la atención al paciente, los proveedores de salud deben abordar estos desafíos. Proponemos un sistema de detección inteligente no intrusivo que utiliza una alfombra inteligente SensFloor y un sensor de unidad de medida inercial (IMU) portátil en la espalda del usuario para monitorear la posición y las características de la marcha. Además, implementamos algoritmos de aprendizaje automático (ML) para analizar los datos recopilados de los sensores SensFloor e IMU. El sistema genera datos en tiempo real que se almacenan en la nube y son accesibles para fisioterapeutas y pacientes. Adicionalmente, los paneles de control en tiempo real del sistema proporcionan un análisis completo de la marcha y el equilibrio del usuario, lo que permite planes de entrenamiento personalizados con ejercicios adaptados y mejores resultados en la rehabilitación. Utilizando tecnología de detección inteligente no invasiva, nuestra solución propuesta permite a las instalaciones de salud monitorear la salud de los pacientes y mejorar sus planes de rehabilitación física.
Descripción
El monitoreo de la salud es crucial en hospitales y centros de rehabilitación. Los desafíos pueden afectar la fiabilidad y precisión de los datos de salud. El error humano, las preocupaciones sobre la adherencia del paciente, el tiempo, el dinero, la tecnología y los factores ambientales pueden causar estos problemas. Para mejorar la atención al paciente, los proveedores de salud deben abordar estos desafíos. Proponemos un sistema de detección inteligente no intrusivo que utiliza una alfombra inteligente SensFloor y un sensor de unidad de medida inercial (IMU) portátil en la espalda del usuario para monitorear la posición y las características de la marcha. Además, implementamos algoritmos de aprendizaje automático (ML) para analizar los datos recopilados de los sensores SensFloor e IMU. El sistema genera datos en tiempo real que se almacenan en la nube y son accesibles para fisioterapeutas y pacientes. Adicionalmente, los paneles de control en tiempo real del sistema proporcionan un análisis completo de la marcha y el equilibrio del usuario, lo que permite planes de entrenamiento personalizados con ejercicios adaptados y mejores resultados en la rehabilitación. Utilizando tecnología de detección inteligente no invasiva, nuestra solución propuesta permite a las instalaciones de salud monitorear la salud de los pacientes y mejorar sus planes de rehabilitación física.