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Redes de sensores inalámbricos conscientes del contexto para el sistema de gestión de energía de edificios inteligentes

Autores: Naji, Najem; Abid, Mohamed Riduan; Benhaddou, Driss; Krami, Nissrine

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Redes de sensores inalámbricos conscientes del contexto para el sistema de gestión de energía de edificios inteligentes


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Sistemas de gestión de energía
Red de sensores inalámbricos
Modelo de razonamiento basado en contexto
Máquina de estados finitos
Algoritmo de reconocimiento de contexto consciente de la energía
Edificios inteligentes y eficientes en energía

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los Sistemas de Gestión de Energía (EMS) son indispensables para los Edificios Inteligentes y Eficientes en Energía (SEEB). Este documento propone un EMS basado en una Red de Sensores Inalámbrica (WSN) desplegada y probada en un edificio inteligente del mundo real en un campus universitario. La implementación a gran escala permitió el despliegue de una topología de malla WSN para evaluar el rendimiento en términos de capacidades de enrutamiento, recolección de datos y rendimiento. El EMS propuesto utiliza el Modelo de Razonamiento Basado en Contexto (CBR) para representar diferentes tipos de edificios y oficinas. Implementamos una nueva política de eficiencia energética para el control de calefactores eléctricos basada en una Máquina de Estados Finitos (FSM) aprovechando eventos relacionados con el contexto. Esto demostró una efectividad significativa en la minimización de la carga de procesamiento, especialmente al adoptar multihilo en la adquisición de datos y control. Para optimizar la vida útil de la batería de los sensores, desplegamos un nuevo Algoritmo de Reconocimiento de Contexto Consciente de Energía (EACRA) que configura dinámicamente los sensores para enviar datos bajo condiciones específicas y en momentos particulares para evitar transmisiones de datos redundantes. EACRA aumenta la vida útil de la batería de los sensores al optimizar el número de muestras, los módulos utilizados y las transmisiones. Nuestro diseño de EMS propuesto puede utilizarse como modelo para adaptar otros tipos de edificios, como residenciales e industriales, y así convertirlos en SEEBs.

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