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Sensor de presión Velostat médico inteligente basado en red neuronal artificial y sistema embebido Arduino

Autores: Kciuk, Marek; Kowalik, Zygmunt; Lo Sciuto, Grazia; Sawski, Sebastian; Mastrostefano, Stefano

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Sensor de presión Velostat médico inteligente basado en red neuronal artificial y sistema embebido Arduino


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Investigación
Sensores
Materiales
Presión
Señales eléctricas
Estera

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La investigación prometedora sobre sensores flexibles y táctiles requiere materiales poliméricos conductores y un sistema preciso para la transducción de presión en señales eléctricas. En este documento, se investiga la alfombra sensible inteligente, basada en Velostat, que es un material polimérico impregnado con negro de carbono. Se han propuesto varios diseños y geometrías para alfombras de sensores caseros, y sus propiedades eléctricas y mecánicas, incluida la reproducibilidad, se han estudiado a través de las pruebas realizadas. Los sensores de presión de la alfombra se han interfazado con un microcontrolador Arduino para monitorear, leer con alta precisión y controlar la variación de la resistencia bajo presión aplicada. Luego se desarrolló un método de aproximación basado en un algoritmo de red neuronal para explorar la relación entre diferentes formas de alfombras, la presión y tensiones aplicadas en la alfombra, la resistencia del material conductivo Velostat y el número de celdas de detección activas para controlar la gestión de la señal de entrada del sistema.

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