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Un sensor usable flexible para la detección in situ no destructiva de información de transpiración de hojas de plantas

Autores: Li, Zhikang; Mao, Hanping; Li, Lizhi; Wei, Yazhou; Yu, Yongsheng; Zhao, Mingxue; Liu, Ze

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Un sensor usable flexible para la detección in situ no destructiva de información de transpiración de hojas de plantas


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales

Palabras clave

Papel
Sensor
Transpiración de plantas
Humedad
Temperatura
IoT

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este papel investiga un sensor de detección in situ y no destructivo basado en tecnología usable flexible que puede reflejar la intensidad de la transpiración de las plantas. El sensor integra cuatro componentes: un sustrato flexible, un elemento sensor de humedad, un elemento sensor de temperatura y una película autoadhesiva. Es capaz de medir con precisión y de forma continua la temperatura, la humedad y el déficit de presión de vapor (VPD) en la superficie de la hoja, proporcionando así información sobre la transpiración de las plantas. Combinamos el material sensible a la humedad óxido de grafeno (GO) con un sustrato flexible PDMS-GO-SDS como elemento sensor de humedad del sensor. Este elemento muestra una alta sensibilidad, una respuesta rápida y una excelente biocompatibilidad con las interfaces de las plantas. La sensibilidad de monitoreo de humedad del sensor alcanza 4456 pF/% RH, mientras que el elemento sensor de temperatura tiene una sensibilidad de aproximadamente 3.93 Ohm/ degreesC. Además, se realizaron pruebas de seguimiento en plantas de tomate en un entorno natural, y los resultados experimentales fueron consistentes con hallazgos de investigaciones relacionadas. Este sensor puede utilizarse para monitorear el crecimiento de las plantas durante la producción agrícola y facilitar la gestión precisa de los cultivos, ayudando a avanzar en la agricultura inteligente en el Internet de las cosas (IoT) para plantas.

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