Preocupada por la contaminación acústica en entornos urbanos, la Comisión Europea (CE) ha creado una Directiva de Ruido Ambiental 2002/49/CE (END) que requiere a los Estados miembros publicar mapas de ruido y planes de gestión del ruido cada cinco años para ciudades con una alta densidad de habitantes, principales carreteras, ferrocarriles y aeropuertos. La END también exige que los niveles de presión sonora de estas fuentes se presenten de forma independiente. Actualmente, las mediciones de datos y las representaciones de los niveles de presión sonora en dichos mapas son realizadas de forma semimanual por expertos. Este proceso es lento y costoso, además de limitarse a presentar solo una imagen estática de los niveles de ruido. Para superar estos problemas, proponemos la implementación de Redes de Sensores Acústicos Inalámbricos con varios nodos en entornos urbanos que pueden permitir la generación de mapas de niveles de ruido en tiempo real, así como detectar la fuente del sonido gracias a algoritmos de aprendizaje automático. En este documento, revisamos brevemente el estado del arte del hardware utilizado en aplicaciones acústicas inalámbricas y proponemos un sensor de bajo costo basado en un microprocesador ARM cortex-A. Este nodo es capaz de procesar algoritmos de aprendizaje automático para la detección de fuentes de sonido in situ, lo que permite la implementación de sistemas de identificación de sonido altamente escalables.