Con la creciente demanda de alimentos y energía, hay una gran necesidad de mejorar la productividad de la caña de azúcar. Los nuevos cultivares y estrategias de manejo pueden ser evaluados utilizando modelos de cultivos basados en procesos. La información sobre los cultivares necesita ser actualizada con frecuencia, pero aún es limitada en la mayoría de los modelos de cultivos. Por lo tanto, es importante identificar posibles candidatos para la parametrización y calibración varietal. Dado que el análisis de sensibilidad es computacionalmente costoso, utilizamos un enfoque basado en emuladores menos costoso para llevar a cabo un análisis de sensibilidad global utilizando el paquete apsimr y el software GEM-SA. Estudiamos la sensibilidad de cuatro salidas de rendimiento del modelo APSIM-Sugar a 13 parámetros en condiciones de secano e irrigadas en Japón y Sri Lanka. A diferencia de estudios anteriores, nuestro objetivo era brindar una visión integral de la variación en sensibilidad debido a la variación en el clima. Los resultados confirmaron una variación distintiva de la influencia de los parámetros entre climas y entre condiciones de manejo. Identificamos posibles candidatos para la parametrización y calibración de nuevos cultivares para APSIM-Sugar en diferentes entornos, y mostramos el efecto de la variación en el clima en la variación de la influencia de los parámetros bajo diferentes condiciones de manejo. Se confirmó que tanto la eficiencia en el uso de la radiación como la eficiencia en la transpiración eran sensibles y deben ser examinadas para utilizar nuevos cultivares, aunque no estén listadas como parámetros de cultivar.