Este estudio investiga el impacto de la temperatura de la superficie del mar (SST) en el pronóstico de dos tifones, que golpearon consecutivamente Corea del Sur en 2020. Los datos de SST se obtuvieron de la versión 2 de la Interpolación Óptima Diaria de la Temperatura de la Superficie del Mar (OISST) y del Modelo Oceánico de Coordenadas Híbridas/Asimilación de Datos Oceánicos Acoplados de la Marina (HYCOM/NCODA; GLBy0.08/expt_93.0). Al verificar utilizando datos de observación in situ, los datos de OISST no estimaron con precisión los cambios en la SST durante el período de impacto de cada tifón en comparación con los datos de HYCOM, ya que tienen una resolución temporal relativamente baja. Para investigar el impacto de estos dos datos de SST en los pronósticos de tifones, realizamos experimentos de sensibilidad utilizando el modelo de Investigación y Pronóstico del Tiempo (WRF). Los resultados mostraron que las intensidades simuladas de los tifones mejoraron significativamente en las simulaciones con datos de HYCOM (ejecuciones HY), mientras que el rendimiento de los pronósticos de la trayectoria del tifón fue similar en ambas ejecuciones. Además, el rendimiento de los pronósticos de la velocidad máxima del viento a 10 m durante el período de impacto del tifón mejoró en las ejecuciones HY. Por lo tanto, este estudio mostró que la intensidad general del tifón y el rendimiento de los pronósticos durante el período de impacto podrían mejorarse cuando se prescriben datos de SST de mayor resolución temporal en las condiciones de contorno del modelo para una mejor representación de los cambios en la SST inducidos por el tifón.