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Un Modelo Semántico para el Descubrimiento Selectivo de Conocimiento sobre Recursos Estructurados OAI-PMH

Autores: Becerril-García, Arianna; Aguado-López, Eduardo

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2018

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Acceso abierto

Artículo científico
2018

Un Modelo Semántico para el Descubrimiento Selectivo de Conocimiento sobre Recursos Estructurados OAI-PMH


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Modelo semántico
Descubrimiento selectivo
Conocimiento
Protocolo OAI-PMH
Web Semántica
Limitaciones

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este trabajo presenta OntoOAI, un modelo semántico para el descubrimiento selectivo de conocimiento sobre recursos estructurados con el protocolo OAI-PMH, para verificar la viabilidad y tener en cuenta las limitaciones en la aplicación de tecnologías de la Web Semántica a conjuntos de datos para el descubrimiento selectivo de conocimiento, entendido como el proceso de encontrar recursos que no fueron solicitados explícitamente por un usuario pero que son potencialmente útiles según su contexto. OntoOAI se prueba con una combinación de tres fuentes de información: Redalyc.org, el portal de la Red de Revistas de América Latina y el Caribe, España y Portugal; el repositorio institucional de la Universidad de Roskilde (llamado RUDAR); y DBPedia. Su aplicación permite verificar que es viable utilizar tecnologías semánticas para lograr el descubrimiento selectivo de conocimiento y ofrece una muestra de las limitaciones del uso de datos OAI-PMH para este propósito.

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