Un Modelo Semántico para el Descubrimiento Selectivo de Conocimiento sobre Recursos Estructurados OAI-PMH
Autores: Becerril-García, Arianna; Aguado-López, Eduardo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
Un Modelo Semántico para el Descubrimiento Selectivo de Conocimiento sobre Recursos Estructurados OAI-PMH
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Modelo semántico
Descubrimiento selectivo
Conocimiento
Protocolo OAI-PMH
Web Semántica
Limitaciones
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Este trabajo presenta OntoOAI, un modelo semántico para el descubrimiento selectivo de conocimiento sobre recursos estructurados con el protocolo OAI-PMH, para verificar la viabilidad y tener en cuenta las limitaciones en la aplicación de tecnologías de la Web Semántica a conjuntos de datos para el descubrimiento selectivo de conocimiento, entendido como el proceso de encontrar recursos que no fueron solicitados explícitamente por un usuario pero que son potencialmente útiles según su contexto. OntoOAI se prueba con una combinación de tres fuentes de información: Redalyc.org, el portal de la Red de Revistas de América Latina y el Caribe, España y Portugal; el repositorio institucional de la Universidad de Roskilde (llamado RUDAR); y DBPedia. Su aplicación permite verificar que es viable utilizar tecnologías semánticas para lograr el descubrimiento selectivo de conocimiento y ofrece una muestra de las limitaciones del uso de datos OAI-PMH para este propósito.
Descripción
Este trabajo presenta OntoOAI, un modelo semántico para el descubrimiento selectivo de conocimiento sobre recursos estructurados con el protocolo OAI-PMH, para verificar la viabilidad y tener en cuenta las limitaciones en la aplicación de tecnologías de la Web Semántica a conjuntos de datos para el descubrimiento selectivo de conocimiento, entendido como el proceso de encontrar recursos que no fueron solicitados explícitamente por un usuario pero que son potencialmente útiles según su contexto. OntoOAI se prueba con una combinación de tres fuentes de información: Redalyc.org, el portal de la Red de Revistas de América Latina y el Caribe, España y Portugal; el repositorio institucional de la Universidad de Roskilde (llamado RUDAR); y DBPedia. Su aplicación permite verificar que es viable utilizar tecnologías semánticas para lograr el descubrimiento selectivo de conocimiento y ofrece una muestra de las limitaciones del uso de datos OAI-PMH para este propósito.