El sistema de semáforos existente no logra hacer frente al aumento de los requisitos de tráfico vehicular debido a la programación de tiempo fijo. El flujo de tráfico sufre retrasos y congestión de vehículos. Una nueva tecnología de red llamada redes vehiculares ad hoc (VANET) ofrece una solución novedosa para la gestión del tráfico vehicular. Hoy en día, los vehículos se comunican entre sí (V2V), con la infraestructura (V2I) o con unidades de carretera (V2R) utilizando redes basadas en IP. Sin embargo, las redes basadas en IP demuestran un bajo rendimiento con nodos en movimiento, ya que dependen de la comunicación con nodos estáticos. Actualmente, la comunidad de investigación está estudiando una nueva arquitectura de red basada en nombres de contenido llamada redes de datos nombrados (NDN) para implementarla en VANET. NDN es adecuada para VANET ya que envía/recibe información basada en el nombre del contenido, no en la dirección del contenido. En este documento, presentamos una de las aplicaciones de red de VANET sobre NDN, un sistema de semáforos inteligentes. Nuestro sistema resuelve el problema de la congestión del tráfico y reduce el tiempo de espera de los vehículos en las intersecciones. Este sistema reemplaza el sistema convencional actual con semáforos virtuales (VTLs). En lugar de instalar semáforos en cada intersección, utilizamos una unidad de carretera (RSU) para actuar como el controlador de la intersección. En lugar de una señal luminosa, la RSU recoge las órdenes de los vehículos que han llegado o llegarán a la intersección. Después de procesar las órdenes de acuerdo con la política de prioridad, la RSU envía un mensaje instantáneo a cada vehículo para que pase la intersección o espere un momento. El sistema propuesto imita el control de intersección de un policía humano. Este enfoque es adecuado para vehículos autónomos, ya que solo reciben señales de la RSU en lugar de procesar muchas imágenes. Proporcionamos un mapa de direcciones de trabajo futuro para mejorar esta solución teniendo en cuenta los problemas de peatones y estacionamiento.