El uso excesivo de vehículos impulsados por combustibles fósiles es un problema importante para todo el mundo hoy en día, debido al cual los gases de efecto invernadero están aumentando día a día. Como resultado, el cambio climático y el calentamiento global se han convertido en problemas graves que afectan tanto al medio ambiente como a la vida en la Tierra. Sin embargo, la forma efectiva de reducir los gases de efecto invernadero es utilizar vehículos eléctricos para el transporte. La evaluación y selección de la mejor manera posible de cargar un vehículo eléctrico es un desafío complicado de toma de decisiones debido a la presencia de diversos criterios contradictorios. Además, las mentes de los tomadores de decisiones individuales y la falta de datos son obstáculos para lograrlo. En este sentido, los conjuntos difusos de imagen valorados en intervalos se han considerado como una herramienta compatible para manejar la vaguedad. En este documento, se considera un problema de toma de decisiones grupal multiatributo con el método de optimización y solución de compromiso basado en proyección bidireccional VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje (VIKOR) donde los pesos son parcialmente conocidos. Los pesos objetivos de los atributos en este modelo se determinan utilizando el enfoque basado en la desviación. La solución comprometida también se evalúa utilizando el enfoque VIKOR. Tanto el operador geométrico ponderado por potencia de Schweizer-Sklar difuso de imagen valorado en intervalos como el operador de promediado ponderado por potencia de Schweizer-Sklar difuso de imagen valorado en intervalos se utilizan en este proceso. Por último, se presenta un ejemplo numérico que muestra la forma más adecuada de cargar un vehículo eléctrico para demostrar la metodología sugerida. Para evaluar la robustez y eficacia de la estrategia propuesta, también se lleva a cabo un análisis comparativo con técnicas actuales y un análisis de sensibilidad de los parámetros.