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Seleccionando bloggers para hoteles a través de un innovador modelo mixto de MCDM

Autores: Tsai, Jung-Fa; Wang, Chin-Po; Chang, Kuei-Lun; Hu, Yi-Chung

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Seleccionando bloggers para hoteles a través de un innovador modelo mixto de MCDM


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Coronavirus
Industria turística
Blogs
Bloggers
Industria hotelera
Criterios de selección

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El brote global de la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) tuvo un gran impacto en la industria turística. Numerosos hoteles han cesado operaciones. Debido a la creciente influencia de los blogs, varias industrias han adoptado los blogs como estrategia de publicidad y marketing. Las empresas aprovechan la confianza y lealtad de los consumidores hacia los bloggers para contactarlos de manera efectiva. Por lo tanto, los bloggers desempeñan un papel crucial en la industria hotelera. Ningún estudio previo ha investigado la selección de bloggers por parte de los gerentes de hoteles. En este estudio, se establece un innovador modelo mixto de toma de decisiones múltiples criterios (MCDM) que incluye análisis de importancia-rendimiento (IPA), proceso jerárquico analítico (AHP) y técnica para la preferencia por la solución ideal por similitud (TOPSIS) para ayudar a los gerentes de hoteles en la selección de bloggers. En primer lugar, recopilamos los criterios de selección a través de entrevistas con gerentes de hoteles y una revisión de la literatura sobre la selección de bloggers. Los mensajes con "stick" son comprendidos, recordados y tienen una influencia duradera en las opiniones y el comportamiento. Por lo tanto, también introducimos el concepto de "stick" en los criterios de selección. Basándonos en IPA y la revisión de literatura, se construye una estructura jerárquica para la selección de bloggers. Luego, AHP y TOPSIS se integran para ayudar a los gerentes de la empresa a seleccionar bloggers adecuados.

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