Selección multi-restringida y habilitada por bordes de participantes de UAV en el proceso de aprendizaje federado
Autores: Dahmane, Sofiane; Yagoubi, Mohamed Bachir; Brik, Bouziane; Kerrache, Chaker Abdelaziz; Calafate, Carlos Tavares; Lorenz, Pascal
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Selección multi-restringida y habilitada por bordes de participantes de UAV en el proceso de aprendizaje federado
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Vehículos aéreos no tripulados
Algoritmos de aprendizaje profundo
Aprendizaje federado
Tecnología blockchain
Computación segura de borde de múltiple acceso
Capacidades de recursos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
Los vehículos aéreos no tripulados (UAVs) han ganado cada vez más atención en el impulso del rendimiento de las redes convencionales debido a su tamaño pequeño, alta eficiencia, bajo costo y naturaleza autónoma. La amalgama de UAVs con algoritmos de Aprendizaje Profundo (DL) distribuidos/colaborativos, como el Aprendizaje Federado (FL), y la tecnología Blockchain han dado lugar a un nuevo paradigma de Computación Segura de Borde de Acceso Múltiple (S-MEC).
Descripción
Los vehículos aéreos no tripulados (UAVs) han ganado cada vez más atención en el impulso del rendimiento de las redes convencionales debido a su tamaño pequeño, alta eficiencia, bajo costo y naturaleza autónoma. La amalgama de UAVs con algoritmos de Aprendizaje Profundo (DL) distribuidos/colaborativos, como el Aprendizaje Federado (FL), y la tecnología Blockchain han dado lugar a un nuevo paradigma de Computación Segura de Borde de Acceso Múltiple (S-MEC).