Junto con el aumento de la competencia en las áreas de producción y servicio, muchas organizaciones intentan ofrecer sus productos a un precio más bajo y de mayor calidad. Por otro lado, se requiere la consideración de criterios ambientales en las metodologías convencionales de selección de proveedores para las empresas que intentan promover la gestión de la cadena de suministro verde (GSCM). En este sentido, se utiliza una técnica de toma de decisiones multicriterio (MCDM) basada en el proceso analítico jerárquico (AHP) y la técnica difusa para la orden de preferencia por similitud a la solución ideal (TOPSIS) para evaluar y clasificar a los proveedores. Luego, considerando la restricción de recursos, se tienen en cuenta el peso de los criterios y un rango de proveedores en una programación lineal mixta multiobjetivo (MOMILP) para determinar la cantidad óptima de pedido de cada proveedor en condiciones inciertas. Para hacer frente a la multiobjetividad incierta del modelo propuesto, se aplica un enfoque de programación de metas robustas (RGP) basado en la entropía de Shannon. La metodología ofrecida se aplica a un estudio de caso real de una empresa de fabricación de alimentos de servicio verde en Irán para verificar su aplicabilidad con un análisis de sensibilidad realizado en diferentes niveles de incertidumbre. Además, se estudia el umbral de la valía de la robustez (TRW) aplicando diferentes presupuestos de incertidumbre para la empresa de fabricación de alimentos de servicio verde. Finalmente, se proporciona una discusión y conclusión sobre la aplicabilidad de la metodología y se da una perspectiva de futuros proyectos de investigación.