Selección óptima de características a través de un optimizador basado en búsqueda en proyectos cruzados
Autores: Faiz, Rizwan bin; Shaheen, Saman; Sharaf, Mohamed; Rauf, Hafiz Tayyab
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Selección óptima de características a través de un optimizador basado en búsqueda en proyectos cruzados
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Predicción de defectos entre proyectos
Productos de software
Selección de características
Clasificador
Datos multi-clase
Optimizador basado en búsqueda
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
La predicción de defectos entre proyectos (CPDP) es un método clave para estimar módulos propensos a defectos de productos de software. CPDP es un enfoque tentador ya que proporciona información sobre defectos predichos para aquellos proyectos en los que los datos son insuficientes.
Descripción
La predicción de defectos entre proyectos (CPDP) es un método clave para estimar módulos propensos a defectos de productos de software. CPDP es un enfoque tentador ya que proporciona información sobre defectos predichos para aquellos proyectos en los que los datos son insuficientes.