La selección efectiva de características genéticas es fundamental para mejorar la interpretabilidad y precisión del análisis de datos genéticos, especialmente en el ámbito de la predicción de enfermedades y la medicina de precisión. La mayoría de los algoritmos de selección de características evolutivas tienden a quedar atrapados en óptimos locales y conllevan altos costos computacionales, especialmente al tratar con la naturaleza compleja y de alta dimensionalidad de los datos genéticos.