El método de ajuste de Regresión Ponderada Geográficamente (GWR) comúnmente utilizado para un modelo de coeficiente variable espacial es seleccionar un ancho de banda h para la ubicación geográfica (, ) y asignar el mismo peso a las dos dimensiones. Sin embargo, los datos espaciales suelen presentar anisotropía. La introducción de una matriz de ancho de banda bidimensional no solo otorga peso a las dos dimensiones por separado, sino que también aumenta la dirección de suavidad del núcleo. La matriz de ancho de banda adaptativa es más flexible. Por lo tanto, en este artículo, se introduce una matriz de ancho de banda bidimensional en el modelo de coeficiente variable espacial para la estimación de parámetros. A través de experimentos de simulación, se comparan los resultados obtenidos bajo la matriz de ancho de banda adaptativa con los obtenidos bajo la matriz de ancho de banda global, lo que indica la efectividad de introducir la matriz de ancho de banda adaptativa.