Este estudio se centró en mejorar las tasas de crecimiento de las cabras de cachemira de Mongolia Interior (IMCG) al identificar los métodos de selección genómica más efectivos para los rasgos de crecimiento temprano. Las tasas de crecimiento más rápidas son importantes para los agricultores porque pueden llevar a un aumento en la producción de carne, mejorando en última instancia el valor económico de estas cabras. Analizamos datos de 2256 cabras de cachemira, observando rasgos como el peso al nacer, el peso al destete, el aumento de peso diario y el peso de un año. Al utilizar modelos estadísticos avanzados, nuestro objetivo fue determinar qué método proporcionaría las predicciones más precisas para los valores de cría basados en información genética. Nuestra investigación encontró que factores específicos como el año de nacimiento, el rebaño, el sexo, el tipo de nacimiento y la edad de las madres juegan roles importantes en los rasgos de crecimiento. Entre los modelos que probamos, el que incluía efectos genéticos aditivos tanto del individuo como de su madre, así como efectos ambientales, fue el mejor. Notablemente, el método conocido como ssGBLUP ofreció la mayor precisión en la predicción de valores de cría, convirtiéndolo en la opción preferida para los programas de cría destinados a mejorar las tasas de crecimiento en las IMCG. En conclusión, recomendamos utilizar el método ssGBLUP para mejorar la eficiencia de cría en los rasgos de crecimiento de las IMCG.