Para satisfacer los requisitos de la evaluación de seguridad en línea de los sistemas de energía con una complejidad en constante aumento en términos de estructura y escala, es deseable desarrollar un análisis de la región de seguridad dinámica del sistema de energía (DSR). Sin embargo, los métodos basados en datos sufren de costos elevados de entrenamiento de modelos y sobreajuste al determinar los límites de DSR con características de red de alta dimensionalidad. Ante este problema, en este artículo se propone un método de selección de características distribuido basado en la partición de la red y conjuntos difusos-ásperos. El método primero emplea el algoritmo Louvain para dividir la red eléctrica y dividir el conjunto de características original para que las características de alta dimensionalidad puedan asignarse a múltiples unidades computacionales para un cribado distribuido. En este punto, las conexiones entre características de diferentes unidades computacionales se minimizan a un nivel relativamente bajo, evitando así grandes errores en los resultados distribuidos. Luego, se utiliza un algoritmo de búsqueda incremental basado en la teoría de conjuntos difusos-ásperos (FRST) para la selección de características en cada unidad computacional, lo que puede tener en cuenta de manera efectiva las conexiones intrínsecas entre las características. Finalmente, los resultados de todas las unidades computacionales se integran en la unidad de coordinación para completar la selección general de características. Los resultados experimentales basados en el sistema de bus IEEE-39 muestran que el método propuesto puede ayudar a simplificar el análisis de DSR del sistema de energía con características de alta dimensionalidad al cribar las características críticas. Y en comparación con otros métodos de filtro comúnmente utilizados, tiene una mayor precisión de cribado y menores costos de tiempo.