Selección de variables para datos de tiempo de falla sesgados por longitud y censurados por intervalos
Autores: Feng, Fan; Cheng, Guanghui; Sun, Jianguo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Selección de variables para datos de tiempo de falla sesgados por longitud y censurados por intervalos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Campos biomédicos
Selección de variables
Técnica de selección de variables penalizadas
Modelo de riesgos proporcionales de Cox
Censura por intervalos
Factores de riesgo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
Los datos de tiempo de falla sesgados por longitud ocurren con frecuencia en varios campos biomédicos, incluidos ensayos clínicos, estudios de cohortes epidemiológicas y estudios de asociación a nivel genómico, y sus análisis han estado atrayendo un aumento de interés.
Descripción
Los datos de tiempo de falla sesgados por longitud ocurren con frecuencia en varios campos biomédicos, incluidos ensayos clínicos, estudios de cohortes epidemiológicas y estudios de asociación a nivel genómico, y sus análisis han estado atrayendo un aumento de interés.