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Selección de retransmisión basada en aprendizaje automático para transmisión segura en redes de retransmisión DF de múltiples saltos

Autores: Nguyen, Tien-Tung; Lee, Jong-Ho; Nguyen, Minh-Tuan; Kim, Yong-Hwa

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Selección de retransmisión basada en aprendizaje automático para transmisión segura en redes de retransmisión DF de múltiples saltos


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Método de selección de retransmisión
Seguridad de capa física
Reenvío de decodificación y avance multihop
Relés cooperativos
Redes neuronales artificiales
Rendimiento de secrecía

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 23

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Se propone un método de selección de relé para la seguridad en la capa física en sistemas de retransmisión multi-salto de decodificación y reenvío (DF). En el método propuesto, se seleccionan relés cooperativos para maximizar las tasas de secreto alcanzables bajo las restricciones de retransmisión DF mediante el método de clasificación. Las redes neuronales artificiales (ANNs), que se utilizan para el aprendizaje automático, se aplican para clasificar el conjunto de relés cooperativos en función de la información del estado del canal de todos los nodos. Los resultados de la simulación muestran que el método propuesto puede lograr un rendimiento casi óptimo para un método de búsqueda exhaustiva de todas las combinaciones de selección de relé, mientras que el tiempo de cálculo se reduce significativamente. Además, el método propuesto supera al mejor método de selección de relé, en el cual se selecciona el mejor relé en términos de rendimiento de secreto entre los activos.

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