La gestión del capital humano es un elemento estratégico para las empresas en un mundo globalizado. Por lo tanto, deben utilizar estrategias y métodos para reclutar y seleccionar personal de manera asertiva para enfocar sus esfuerzos de capacitación, fortalecimiento y crecimiento empresarial. La selección de personal puede verse como un problema de decisión y puede abordarse en un contexto de toma de decisiones multicriterio. Este trabajo tiene como objetivo presentar el proceso de selección de un barista en una cafetería mexicana. Los baristas podrían ser la cara de la empresa ante los clientes y podrían impactar significativamente en su experiencia general. El proceso de selección de personal incluyó a once candidatos y tres criterios. Este proceso se realizó utilizando el ELECTRE-III para modelar las preferencias de un tomador de decisiones y RP2-NSGA-II+H, un algoritmo evolutivo multiobjetivo que explota relaciones de clasificación borrosas para derivar clasificaciones multicriterio. El orden obtenido con el algoritmo no tuvo ninguna inconsistencia en cuanto al modelo de preferencia integral, y permitió la selección de un candidato para ocupar el puesto de barista. Los resultados muestran la relevancia de combinar la modelización de preferencias con métodos de análisis multicriterio para la toma de decisiones y técnicas de inteligencia artificial.