Con la amplia vacunación contra COVID-19, las personas comenzaron a reanudar el turismo regional. Las atracciones al aire libre, como los parques agrícolas de ocio, son particularmente atractivas porque están bien ventiladas y pueden prevenir la propagación de COVID-19. Sin embargo, durante la pandemia de COVID-19, las consideraciones para elegir un parque agrícola de ocio son diferentes de lo habitual y se verán afectadas por la incertidumbre. Por lo tanto, esta investigación propone un enfoque de inteligencia colaborativa difusa (FCI) para ayudar a seleccionar parques agrícolas de ocio adecuados para grupos de viajeros durante la pandemia de COVID-19. El enfoque FCI propuesto combina el promedio geométrico difuso calibrado asimétricamente (acFGM), la intersección ponderada difusa (FWI) y la Optimización de Criterios Vise Kriterijumska Difusa y Solución de Compromiso (fuzzy VIKOR), lo cual es un intento novedoso en este campo. La efectividad del enfoque FCI propuesto ha sido verificada mediante un estudio de caso en la ciudad de Taichung, Taiwán. Los resultados del estudio de caso mostraron que durante la pandemia de COVID-19, los viajeros (especialmente los grupos de viajeros) estaban muy dispuestos a ir a parques agrícolas de ocio. Además, el criterio más importante para elegir un parque agrícola de ocio adecuado era la facilidad para mantener la distancia social, mientras que el criterio menos importante era la distancia desde un parque agrícola de ocio. Además, la tasa de recomendación exitosa utilizando la metodología propuesta fue tan alta como el 90%.