Las reseñas en línea de hoteles reflejan la percepción y evaluación de los turistas, lo cual se está convirtiendo en una perspectiva importante para estudiar la selección de hoteles. En este documento, preferimos utilizar un conjunto de términos lingüísticos probabilísticos (PLTS) para revelar completamente las calificaciones de evaluación y la distribución de probabilidad correspondiente en las reseñas en línea de hoteles. De esta manera, proponemos un enfoque novedoso basado en la dominancia estocástica de los grados de PLTS y un método de análisis de aceptabilidad multicriterio estocástico (SMAA) que tolera la información faltante. Entre ellos, se calculan los grados de dominancia estocástica de primer, segundo y tercer orden de PLTS sobre la premisa de que las relaciones de dominancia entre PLTS pueden definirse en función de las reglas de dominancia estocástica de primer, segundo y tercer orden de PLTS. Sobre la base de estas investigaciones básicas, se seleccionan cinco hoteles como alternativas en nuestro estudio de caso para verificar la validez y viabilidad del enfoque propuesto. Al final, el análisis de datos ilustra la influencia de los parámetros y las funciones de escala lingüística y cómo elegir los valores de parámetros apropiados. Además, el análisis comparativo con otros métodos muestra la estabilidad del enfoque propuesto.