La selección de genotipos superiores de fresa es un proceso complejo debido a la alta variabilidad después de la hibridación causada por la naturaleza octoploide y la heterocigosis, lo que hace difícil la selección de múltiples rasgos. Este estudio tuvo como objetivo seleccionar híbridos de fresa con potencial para consumo fresco y/o procesamiento aplicando análisis multivariado para obtener simultáneamente rasgos de interés. Los híbridos se obtuvieron del cruce entre siete cultivares comerciales, definiendo una selección del 10% de ellos. El diseño experimental consistió en un diseño de bloques aumentado, con dos cultivares comerciales, Camarosa y Camino Real, como controles. Se evaluaron diferentes variables, incluyendo el número y masa promedio de frutas comerciales, masa total de frutas, pH, sólidos solubles (SS), acidez titulable (TA), relación SS/TA, azúcares reductores, pectina, ácido ascórbico, compuestos fenólicos y antocianinas. La selección de híbridos se basó en el índice de suma de rangos de Mulamba y Mock, análisis de componentes principales y análisis de conglomerados jerárquico de Ward. El índice de selección se basó en la adopción de diferentes pesos para mercado fresco y procesamiento. Los rasgos evaluados presentaron alta variabilidad entre híbridos. Las mayores ganancias de selección se obtuvieron para rasgos de producción, pero la asignación de pesos diferentes resultó en diferentes clasificaciones de híbridos tanto para consumo fresco como para procesamiento. La mayoría de los híbridos seleccionados por el índice permanecieron en el mismo grupo en los análisis de componentes principales y de conglomerados jerárquicos, lo que indica que el análisis multivariado es una herramienta valiosa para ayudar en la selección de híbridos superiores en el cultivo de fresas.