En este documento, investigamos un esquema de asignación de recursos basado en aprendizaje profundo para sistemas de comunicación masivos de entrada múltiple y salida múltiple (MIMO), donde una estación base (BS) con una gran matriz de antenas se comunica con un equipo de usuario (UE) utilizando formación de haces. En particular, proponemos Escaneo Profundo, en el que se puede encontrar un vector de formación de haces casi óptimo basado en aprendizaje profundo Q. A través de simulaciones, confirmamos que el vector de haz óptimo se puede encontrar con una alta probabilidad. También mostramos que la complejidad requerida para encontrar el vector de haz óptimo se puede reducir significativamente en comparación con los esquemas de búsqueda de haces convencionales.