Selección de genotipos de cebada de alto rendimiento y estables para el clima frío en Irán
Autores: Pour-Aboughadareh, Alireza; Ghazvini, Habibollah; Jasemi, Seyed Shahriyar; Mohammadi, Solaiman; Razavi, Sayed Alireza; Chaichi, Mehrdad; Ghasemi Kalkhoran, Marefat; Monirifar, Hassan; Tajali, Hamid; Fathihafshjani, Asadollah; Bocianowski, Jan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Selección de genotipos de cebada de alto rendimiento y estables para el clima frío en Irán
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Botánica
Palabras clave
Genotipos
Ambientes
Interacción
Cebada
Regiones frías
Estabilidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 10
Citaciones: Sin citaciones
La interacción entre genotipos y ambientes juega un papel importante en la selección de genotipos superiores para ubicaciones específicas. Los principales objetivos del presente estudio fueron analizar el efecto de la interacción genotipo-ambiente (IGE) e identificar genotipos de cebada superiores, recién desarrollados y prometedores para regiones frías en Irán. Para estos propósitos, se investigó un conjunto de genotipos obtenidos de programas de mejoramiento para climas fríos en Irán, junto con dos genotipos de referencia, en ocho estaciones de investigación (Tabriz, Ardabil, Arak, Miandoab, Mashhad, Jolge Rokh, Karaj y Hamadan) durante dos temporadas de cultivo consecutivas (2019-2020 y 2020-2021). Los resultados de la prueba de congelación (LT) mostraron que la mayoría de los genotipos probados tenían una tolerancia al frío significativa en la etapa de plántula. Basado en el análisis de efecto principal aditivo e interacción multiplicativa (AMMI), los efectos del ambiente (E) y de la IGE explicaron el 49.44% y el 16.55% de la variación total en el rendimiento de grano, respectivamente. Usando los modelos AMMI1 y AMMI2, se encontró que G2 y G20 eran genotipos superiores en términos de rendimiento de grano y estabilidad. Además, los parámetros de estabilidad basados en AMMI consideraron al genotipo G20 como el genotipo ideal. Un análisis de dos gráficos de la interacción genotipo-ambiente (GGE) mostró que los 16 ambientes experimentales se agruparon en 2 mega-ambientes. De los ambientes de prueba, ARK1 y KAJ2 tuvieron el mayor poder discriminatorio y capacidad de representatividad, y se identificaron como ambientes ideales para probar genotipos avanzados en rendimiento y estabilidad durante las primeras prácticas de mejoramiento de cebada en áreas frías en Irán. En conclusión, tanto los modelos AMMI como los gráficos GGE identificaron varios genotipos superiores, entre los cuales G20, con un alto rendimiento promedio en relación con el rendimiento promedio general y la puntuación IPC1 más baja, se encontró que tenía una alta estabilidad de rendimiento y se recomienda su inclusión en programas de mejoramiento para climas fríos en Irán.
Descripción
La interacción entre genotipos y ambientes juega un papel importante en la selección de genotipos superiores para ubicaciones específicas. Los principales objetivos del presente estudio fueron analizar el efecto de la interacción genotipo-ambiente (IGE) e identificar genotipos de cebada superiores, recién desarrollados y prometedores para regiones frías en Irán. Para estos propósitos, se investigó un conjunto de genotipos obtenidos de programas de mejoramiento para climas fríos en Irán, junto con dos genotipos de referencia, en ocho estaciones de investigación (Tabriz, Ardabil, Arak, Miandoab, Mashhad, Jolge Rokh, Karaj y Hamadan) durante dos temporadas de cultivo consecutivas (2019-2020 y 2020-2021). Los resultados de la prueba de congelación (LT) mostraron que la mayoría de los genotipos probados tenían una tolerancia al frío significativa en la etapa de plántula. Basado en el análisis de efecto principal aditivo e interacción multiplicativa (AMMI), los efectos del ambiente (E) y de la IGE explicaron el 49.44% y el 16.55% de la variación total en el rendimiento de grano, respectivamente. Usando los modelos AMMI1 y AMMI2, se encontró que G2 y G20 eran genotipos superiores en términos de rendimiento de grano y estabilidad. Además, los parámetros de estabilidad basados en AMMI consideraron al genotipo G20 como el genotipo ideal. Un análisis de dos gráficos de la interacción genotipo-ambiente (GGE) mostró que los 16 ambientes experimentales se agruparon en 2 mega-ambientes. De los ambientes de prueba, ARK1 y KAJ2 tuvieron el mayor poder discriminatorio y capacidad de representatividad, y se identificaron como ambientes ideales para probar genotipos avanzados en rendimiento y estabilidad durante las primeras prácticas de mejoramiento de cebada en áreas frías en Irán. En conclusión, tanto los modelos AMMI como los gráficos GGE identificaron varios genotipos superiores, entre los cuales G20, con un alto rendimiento promedio en relación con el rendimiento promedio general y la puntuación IPC1 más baja, se encontró que tenía una alta estabilidad de rendimiento y se recomienda su inclusión en programas de mejoramiento para climas fríos en Irán.