Optimización de la selección de genes para la clasificación del cáncer en datos de alta dimensionalidad utilizando un algoritmo mejorado de buitres africanos
Autores: Gafar, Mona G.; Abohany, Amr A.; Elkhouli, Ahmed E.; El-Mageed, Amr A. Abd
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Optimización de la selección de genes para la clasificación del cáncer en datos de alta dimensionalidad utilizando un algoritmo mejorado de buitres africanos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Nuevo método
Selección de genes
Datos de ARN-Seq
Secuenciación de ARN
Análisis de expresión génica
Máquina de Vectores de Soporte
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio presenta un método novedoso, denominado RBAVO-DE (Optimización Binaria de Vultures Africanos basada en Evolución Diferencial), destinado a abordar el desafío de la Selección de Genes (GS) en datos de RNA-Seq de alta dimensión, específicamente el conjunto de datos normalizado de genes rnaseqv2 lluminaHiSeq rnaseqv2 un edu Level 3 RSEM, que contiene más de 20,000 genes.
Descripción
Este estudio presenta un método novedoso, denominado RBAVO-DE (Optimización Binaria de Vultures Africanos basada en Evolución Diferencial), destinado a abordar el desafío de la Selección de Genes (GS) en datos de RNA-Seq de alta dimensión, específicamente el conjunto de datos normalizado de genes rnaseqv2 lluminaHiSeq rnaseqv2 un edu Level 3 RSEM, que contiene más de 20,000 genes.