Este documento presenta una metodología innovadora para la selección dinámica de esquemas de respuesta de emergencia (ERSS) en desastres naturales importantes. Emplea una combinación de pesos compuestos subjetivos y objetivos y el enfoque integrado de puntuación ELECTRE. El estudio tiene como objetivo proporcionar un enfoque práctico para determinar continuamente los esquemas de decisión óptimos en varios momentos durante el período de decisión tras desastres naturales significativos, adaptándose a los escenarios del mundo real en evolución. En primer lugar, el conjunto difuso hesitante T-esférico probabilístico (Pt-SHFS) captura la ambivalencia y la duda de los tomadores de decisiones respecto a diversos atributos de evaluación de diferentes esquemas. Posteriormente, Pt-SHFS se integra con el método de mejor-peor (BWM) para determinar los pesos subjetivos, seguido del método estructurado CRITIC para amalgamar los pesos subjetivos y derivar los pesos de combinación final de los criterios. Además, este documento propone aplicar un mecanismo de penalización-incentivo para establecer pesos de atributos dinámicos durante la evolución del escenario. Además, se adopta el método de puntuación ELECTRE, que puede aprovechar plenamente las ventajas de situaciones no compensatorias, para obtener resultados de decisión óptimos dinámicos más fiables. En consecuencia, sobre estas bases, se formula un enfoque integrado dinámico de ERSS para determinar esquemas de respuesta de emergencia óptimos. Finalmente, se lleva a cabo un estudio de caso sobre el terremoto de Jishishan en Gansu, análisis de sensibilidad, análisis comparativo y análisis continuo para verificar la practicidad, estabilidad y efectividad del enfoque propuesto. El resultado muestra que el enfoque integral propuesto puede representar las variaciones entre la información de los expertos, ajustar dinámicamente los pesos de los atributos en respuesta a escenarios en evolución y asignar un rango de puntuación y una puntuación representativa a cada esquema en cada estado de decisión. Los análisis de sensibilidad y comparativos muestran que este modelo tiene una fuerte estabilidad y dinámica. Además, el enfoque propuesto puede abordar eficazmente la compleja situación dinámica en el proceso de rescate tras un terremoto, como el colapso secundario de edificios después del terremoto, el daño de materiales causado por fuertes lluvias y la ocurrencia de réplicas. El modelo puede optimizar continuamente la toma de decisiones y proporcionar un apoyo científico y fiable para la toma de decisiones de emergencia.