Se propone un modelo para investigar los efectos de la diversificación de fuentes de generación de energía y el control de emisiones de CO en presencia de fuentes de combustibles fósiles despachables y energías renovables libres de carbono no despachables. En un entorno estocástico en el que se consideran tres factores aleatorios, a saber, los combustibles fósiles (gas y carbón) y los precios del CO, discutimos una metodología de planificación para la selección de cartera del sistema de energía que integra las energías renovables no despachables disponibles en un sistema energético dado y combina de manera óptima costos, riesgos y emisiones de CO. Al combinar la pronóstico probabilístico de precios de los combustibles fósiles con una modelo de movimiento browniano geométrico para describir la dinámica de los precios del CO, simulamos una amplia gama de escenarios de mercado plausibles. Los resultados muestran que bajo la volatilidad de los precios del CO, las carteras óptimas se desplazan hacia fuentes de energía más limpias, incluso en ausencia de objetivos explícitos de emisión, resaltando el poder regulatorio implícito de la volatilidad. Los resultados sugieren que la incorporación de la volatilidad de los precios del CO a través de mecanismos de mercado puede servir como una herramienta de política efectiva para impulsar la descarbonización. Nuestro modelo ofrece un enfoque flexible y reproducible para apoyar el diseño de políticas en la planificación energética bajo incertidumbre.